NIAM 2025

Güren Tan Dinga

Güren Tan Dinga ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im g2lab der HafenCity Universität Hamburg. Nach dem Abschluss des Studiums der Geodäsie und Geoinformatik promoviert er zu Explainable AI von Segmentierungsaufgaben mit Remote Sensing Daten.


Beitrag

16.01
14:20
3min
Bewertung LLM-basierter Beschreibungsgenerierung für Karten
Güren Tan Dinga

Trotz Fortschritten in der Kartenverbreitung bleibt die Zugänglichkeit für Menschen mit Einschränkungen eine Herausforderung - insbesondere wenn bspw. Webinhalte durch Screenreader gelesen werden. Bieten LLM Ansätze zur Verbesserung?

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